Massachusettsissa sijaitsevan TOYOTA Institute of Technologyn asiantuntijat aikovat luoda tekoälyjärjestelmän, jolla testataan akkuja ennen niiden myyntiin tuloa. Kirjoittajien mukaan se nopeuttaa merkittävästi uusien mallien tuotantoa ja vähentää myyntiä edeltäviä valmistelukustannuksia.
Akkuja käytetään nykyään useimmissa nykyaikaisissa laitteissa elektroniikasta liikenteeseen. Uuden akun rakentaminen on melko aikaa vievä prosessi. Kaikki akut on jaettava ryhmiin (luokkiin) niiden kestävyyden ja eräiden muiden ominaisuuksien perusteella, ennen kuin ne luovutetaan jälleenmyyjille, ja tämä vie paljon aikaa.
Uuden menetelmän laatijat ovat ehdottaneet, että kutakin laitetta varten otetaan käyttöön viisi testisykliä ja että todentaminen annetaan tekoälyn tehtäväksi. Koska tekoäly kykenee käyttämään useita ominaisuuksia eliniän ja kuulumisen tarkkaan määrittämiseen, uusi menetelmä on lähes 95-prosenttisen tarkka, ja se tekee sen erittäin lyhyessä ajassa. Lisäksi uusi tekniikka nopeuttaa merkittävästi latausprosessia, jolloin koko sykli lyhenee 10 minuuttiin.
Akkututkimus on yksi Massachusettsin teknologiainstituutin painopistealueista. Esimerkiksi vuonna 2018 laitoksen asiantuntijat esittelivät mallin energialähteestä, joka pystyy imemään hiilidioksidia. Aika näyttää, miten uusi kehitys toimii käytännössä ja voiko tekoälyn käyttäminen akkujen lataamiseen ja testaamiseen korvata kokonaan ihmistyön.
Miten tekoäly pystyy tarkalleen lataamaan ja testaamaan akkuja?
Kuinka tehokas ja tarkka tekoäly on akkujen latauksessa ja testauksessa? Miten se vertautuu perinteisiin menetelmiin? Onko tekoälyllä merkittäviä etuja tai rajoituksia tässä prosessissa?