Engadged-lehti kertoo uudesta asiantuntijoiden tekemästä tutkimuksesta, joka koskee Googlen tekoälyjärjestelmien käyttöönottoa diagnoosimenetelmissä. Se on menetelmä, jolla voidaan havaita jopa 50 silmäsairautta verkkokalvon tekoälyä tutkimalla.
Googlen tekoäly on jo osoittautunut loistavaksi avustajaksi eri lääketieteen aloilla. Ja nyt Googlen Deepmind pyrkii diagnosoimaan sairauksia erityisen kuvan avulla.
OCT:tä käytetään taudin havaitsemiseen. Kyseessä on kuvantamismenetelmä, jonka avulla silmä voi tunkeutua verkkokalvon sisempiin kerroksiin ei-invasiivisella tavalla. OCT-kuvat ovat hyvin samankaltaisia kuin ultraäänikuvat, mutta niiden resoluutio on huomattavasti suurempi. Kuvan selkeys mahdollistaa silmän rakenteiden muutosten havaitsemisen ilman tarvetta tunkeutua sisäänpäin.
Googlen tiimi on käyttänyt British Eye Centren asiantuntemusta yhteistyöhön hankkeessa. Paljon on saatu aikaan tällä välin, mutta yksi suuri ongelma on edelleen olemassa: kuvien tulkitseminen käyttöliittymän kautta kestää lähes viikon. Joissakin tapauksissa näin pitkät odotusajat voivat olla potilaalle kohtalokkaita.
Tekoälyn työ perustuu kahteen neuroverkkoon, joista toinen kääntää kuvat erityiseksi 3D-kartaksi ja laatii alustavan diagnoosin, kun taas toinen analysoi tulokset ja vahvistaa tai kiistää diagnoosin tarkkuuden. Toinen neuroverkko voi myös määrittää, kuinka kiireellisesti potilas tarvitsee leikkauksen tai hoitotoimenpiteen.
Deepmind Googlen odotetaan leviävän koko Ison-Britannian lääketieteellisiin laitoksiin, jos kokeet onnistuvat.
Mielenkiintoista. Miten tarkalleen ottaen Googlen tekoälyllä otettu uusi lääketieteellinen suunta eroaa perinteisistä lääketieteen menetelmistä? Millaisia mahdollisuuksia tämä avaa potilaiden hoidossa ja diagnoosin tekemisessä?
Miten Googlen tekoäly voi hyödyntää lääketiedettä uudella tavalla?