Massachusettsin teknillisen yliopiston asiantuntijat ovat yhdessä Toyotan asiantuntijoiden kanssa luoneet järjestelmän, joka parantaa miehittämättömien ajoneuvojen turvallisuutta.
Teknologia on nimeltään DriveSeg, ja sen on kehittänyt MIT:n kuljetus- ja logistiikkakeskus sekä Toyotan ja yliopiston työntekijät. Tuloksena syntynyt järjestelmä sisältää joukon sääntöjä itseohjautuvien ajoneuvojen kouluttamista varten. Erityispiirteenä on se, että tietojen avulla esineet voivat ymmärtää ja hahmottaa ympäristöään samalla tavalla kuin ihmiset.
Dronien nykyiseen kehitykseen liittyy se, että liikkeessä mukana olevat ihmiset ja esineet nähdään erillisinä, eristettyinä kokonaisuuksina. Ajoneuvo arvioi näitä yksittäisiä tekijöitä tilanne- ja tilanneanalyysin yhteydessä. DriveSeg mahdollistaa järjestelmällisemmän ja jatkuvamman tilanteen arvioinnin korostamalla tarvittavat kohteet pikselijärjestelmän avulla.
Tämä lähestymistapa on erityisen tehokas silloin, kun analysoitavilla kohteilla ei ole selkeitä ääriviivoja, jolloin oikea tulkinta on vaikeampaa. Esimerkiksi meneillään olevat tietyömaat tai liiallinen kasvillisuus tien varrella voivat vaikeuttaa liikennetilanteen arviointia lennokin liikkuessa. Uusi teknologia pyrkii ratkaisemaan tämän ongelman kokonaan tai osittain.
Uusi kehitys, jos se toteutetaan, lisää kuljettajattomien ajoneuvojen turvallisuutta ja laajentaa niiden maantieteellisiä ja kohdennettuja sovelluksia.
Miten tämä uusi drone-ohjaustekniikka voi laajentaa kuljetusmahdollisuuksia?
Miten uusi drone-ohjaustekniikka tarkalleen ottaen laajentaa kuljetusmahdollisuuksia? Onko kyseessä nopeampi ja tehokkaampi toimitusprosessi vai pystyykö drone kuljettamaan suurempia tavaramääriä? Kiinnostaa tietää, miten tämä teknologia edistää nykyistä kuljetusalaa ja millaisia potentiaalisia hyötyjä se tarjoaa.