Open Al on kehittänyt tekoälyjärjestelmän, joka pystyy ohjaamaan robottikättä. Järjestelmän nimi on Dactyl. Sen tärkein ero vertaisiinsa verrattuna on se, että järjestelmä pystyy suorittamaan poikkeuksellisen korkealla tasolla manipulaatioita. Toistaiseksi mikään olemassa oleva tekoälyteknologia ei ole pystynyt toistamaan tätä.
Insinöörisukupolvi on pyrkinyt luomaan ihmiskäden liikkeet uudelleen robottikopiossa. Toiminnallisuus – niin triviaalilta kuin se meistä tuntuukin – on käytännössä mahdotonta koneille. Yksikään robotti ei pysty käsittelemään esineitä yhtä helposti kuin ihminen. Openin asiantuntijat ovat edistyneet huomattavasti tässä asiassa.
Insinöörit käyttivät simulointiympäristöä opettaakseen Dactylille oikeat liikkeet… Käden digitaalinen analogi on sijoitettu ympäristöön, joka toimii satunnaistamisperiaatteen mukaisesti. Alun perin asetetut parametrit (esimerkiksi napattavan kuution koko tai painovoiman läsnäolo) ovat muuttuneet ajan myötä, ja ne ovat täysin satunnaisia. Näin laite oppi sopeutumaan ympäristöönsä mahdollisimman lähelle ihmiskäden luonnollisia reaktioita.
50 tunnin jatkuvan harjoittelun jälkeen robottikäsi oppi kääntämään kuutiota, jonka päällä oli haluttu kuva, vajaassa 1,5 minuutissa. Tämä on suurta edistystä. Kone ei pudottanut matriisia yhdessäkään yrityksessä…
Dactylin ansiosta on nyt mahdollista kehittää universaalia teknologiaa, jonka avulla voit kouluttaa tekoälyn suorittamaan useita toimintoja kerralla. Tämä auttaa nopeuttamaan tekoälyn käyttöönottoa tosielämässä tulevaisuudessa säästämällä aikaa järjestelmien uudelleenkouluttamiseen ja laajentamalla samalla niiden potentiaalisia toimintoja.
Miten tällainen innovatiivinen järjestelmä voisi parantaa ihmisten ja robottien välistä vuorovaikutusta?
Innovatiivinen järjestelmä voisi parantaa ihmisten ja robottien välistä vuorovaikutusta useilla tavoilla. Ensinnäkin, se voisi tarjota entistä paremman ja luonnollisemman kommunikaation keinon, esimerkiksi ääni- ja puheentunnistuksen avulla. Tällöin robotti pystyisi ymmärtämään ihmisen puhetta ja vastaamaan siihen ymmärrettävästi.
Toiseksi, järjestelmä voisi mahdollistaa kehittyneemmän kasvojen ja eleiden tunnistamisen, minkä avulla robotti pystyisi tulkitsemaan ihmisen tunnetiloja ja tarpeita. Tämä tekisi vuorovaikutuksesta inhimillisempää ja auttaisi robottia vastaamaan paremmin ihmisen tarpeisiin.
Lisäksi, innovatiivinen järjestelmä voisi tukea monipuolisempaa ja rikkaampaa tiedon jakamista ihmisen ja robotin välillä. Esimerkiksi, robotti voisi hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista oppiakseen ihmisen mieltymyksistä ja tarpeista, jolloin se voisi tarjota yksilöllisempää ja räätälöityä palvelua.
Kaiken kaikkiaan, innovatiivinen järjestelmä voisi luoda paremman yhteyden ihmisen ja robotin välille, joka olisi luontevampaa, mukaansatempaavampaa ja hyödyllisempää molemmille osapuolille.